メッセージを送る
製品
ニュースの細部
ホーム > ニュース >
未来の空中戦は どんなものになるのか?
イベント
送信
+86-13522781028/13585071833
今接触

未来の空中戦は どんなものになるのか?

2024-07-25
Latest company news about 未来の空中戦は どんなものになるのか?

私はタイフーン戦闘機を アイルランド海に飛ばしていて 大きな問題を抱えています

敵のジェット機が 私の尾を狙っています ジョイスティックを押したり ガソリンを弾いても 敵はそこにいます

脅威は私の目の前のコンピュータ画面に黒い三角形で表示されています.また,タイフーン・コックピットも表示されています.私はシミュレーターで3回のドッグファイトのシリーズに参加しており,結果は良くないです.

そのイライラする小さな画像は 6時位置から離れないし 3対0で黒い三角に負ける

私が対戦するエースは 防衛巨人BAEシステムズに依頼された トルコ航空宇宙技術者によって開発された AIドッグファイターです

彼らはAI副パイロットに取り組んでおり 戦闘中に実生活中の飛行士を救える AI副パイロットで 洗練された戦闘シミュレーターに 導入されるでしょう

 

エンジニアの"人 エムレ・サルディランは 航空宇宙学と強い関係を持つ イギリスの クランフィールド大学で勉強していますAIの副パイロットが 試行錯誤の過程で 戦闘戦術を習った方法を説明します戦闘シミュレーターに追加されたデータで AIの学習を強化します.

戦闘機パイロットが経験する情報過多を 解決する目的があります 彼の同僚のメヴリュット・ウズンは AIが人間に勝るには 学ぶ必要があると 保証しています千万のミスを犯しました教えることは 子どもの指導のようなものです

しかし訓練された AI は 価値あるアドバイスを 提供できるのです

AIはパイロットに 速度を落とすか 速くさせるよう指示し 戦闘が起きつつあることを評価し 戦闘に巻き込まれると パイロットが負ける可能性が 70%あると警告します

飛行機が撃墜される可能性のある状況について パイロットに警告し その決断をミリ秒でします しかし 設計チームは.

ユズン氏は"これは単なるコードで,携帯で実行できます"と話す.

Michael Dempsey Dr Mevlϋt Uzun  (left) in a blazer standing with Emre Saldiraマイケル・デンプシー
 
メヴリュット・ウズン (左) とエムレ・サルディラ (左) は,ドッグファイティングのAIに取り組んでいます.
 

アメリカ空軍は2023年に AIのドッグファイターを発明し F-16ジェットを操縦した.

この飛行は 生きているパイロットに勝てる人工知能を 作るための 長年の作業の成果でした

2020年に8つの米国AI企業は AlphaDogfight Trials Eventとして知られる 3日間のコンペティションで対戦しましたこれは,競合するAIプログラムと経験豊富なUSAF戦闘機パイロットとの間のオンラインドッグファイトをシミュレートしたものです.

優勝プログラムはパイロットに 何度か勝ったのです そしてアメリカの防衛工場 シールド AIのブレット・ダーシーは 3人のチームの一員でした

アルファ・ドッグファイトの出来事を鮮明に覚えています 競争相手は ロックヒッド・マーティンのような大手企業から我々まででした

AIのパイロットが 素直で平坦に飛ぶ標的を 攻撃するから始めました

他のAIパイロットと戦って AIに戦術を考えるよう促しました戦闘の長さ (通常は5分) と最大速度が設定されていました.

しかし,アメリカ空軍の教義に従う必要はなかった. "我々のAIは,標的と正面融合を銃を撃つ機会として使った"と彼は言う.

この新しい戦術は 常識に反したものです AIは より良い動きを 見つけることができれば 規則を拒絶することを学びました

戦闘ごとにポイントが与えられ AIは成功した結果に合わせて進化しましたこの進化によって人工知能の複数のコピーが生成されました 競合するAIパイロットが 互いに変化する戦術を測ったためです.

この熱はダースイ氏のグループを 経験豊富なUSAF戦闘機パイロットと 対戦させました F-16の操縦室に入れる VRヘッドセットを 装着していました

ダーシー氏の小さなチームが 政府の防衛研究計画局 (DARPA) に招かれましたアメリカ国防総省の技術開発会社です.

DARPAの空中戦闘進化 (ACE) プロジェクトに参加しました

DARPAの人工知能駆動の F-16 が空を飛ぶとき 戦闘中に ダーシー氏のチームが 2020年に書いたソフトウェアの 遠い子孫によって制御されていました

AIは驚異的なペースで進化しています ダースイ氏は これは"アルファドッグファイター AIの孫"だと言います

驚異的な開発速度にもかかわらず AIはまだ長い道のりがあります ACEジェット機には 離陸と着陸のための安全パイロットが乗っています

 
USAF Two US Air Force F-16 combat jets fly side by side over the desert, one white and red, the other combat greyアメリカ空軍
 
戦闘では空軍の人工知能は 非常識な戦術を使いました

AIパイロットが効果的になるためには 人々の信頼を得て 周囲のより広い勢力に 統合できる必要があります

興味深いことに ダーシー氏は AIパイロットが 如何に 行動と動機について 人間のコントローラに説明できるのかという 大きな疑問を 投げかけています

イギリスのAI犬戦闘機は,アメリカの従兄弟と比べると,非常に節約的です.彼らはAIに飛行機を操縦することを教えています.

戦闘作戦だけに集中することで プロジェクトを絞り込むことで クランフィールドチームは迅速に 作業を進めました

デジタル防衛ツールの発展に 携わった人物がいます マイケル・ハルです彼は1990年に電子工学の学徒として会社に入社しました.

かつては防衛企業から生まれたイノベーションが 今度は反対方向に 進む様子を 目の当たりにしています公共の領域からAIのような技術を防衛に利用します...

AIドッグファイターには ウィキペディアからダウンロードした 空対空戦戦術も含まれています機密情報を完全に排除し,プロジェクトのペースに寄与する.

 
Mick Hull Mick Hull standing in front of a body of water with a port in the distanceミック・ハル
 
ミック・ハルは,防衛企業は, 民間技術をますます利用していると言います.

イギリスの AI 戦闘機が リアルなTOP GUNとどう戦ったの?

ベン・ウェストビー・ブルックスがタイフーン機を操縦し BAEシステムズで働いています

AIのドッグファイターは 極めて厳しい状況下で 何千時間も高速ジェット機を 飛ばすのに代わるものではありませんしかし,現実的なオンライン戦闘演習を 補充し,本物の操縦室で パイロットの過負荷を 減らすことができます..

製品
ニュースの細部
未来の空中戦は どんなものになるのか?
2024-07-25
Latest company news about 未来の空中戦は どんなものになるのか?

私はタイフーン戦闘機を アイルランド海に飛ばしていて 大きな問題を抱えています

敵のジェット機が 私の尾を狙っています ジョイスティックを押したり ガソリンを弾いても 敵はそこにいます

脅威は私の目の前のコンピュータ画面に黒い三角形で表示されています.また,タイフーン・コックピットも表示されています.私はシミュレーターで3回のドッグファイトのシリーズに参加しており,結果は良くないです.

そのイライラする小さな画像は 6時位置から離れないし 3対0で黒い三角に負ける

私が対戦するエースは 防衛巨人BAEシステムズに依頼された トルコ航空宇宙技術者によって開発された AIドッグファイターです

彼らはAI副パイロットに取り組んでおり 戦闘中に実生活中の飛行士を救える AI副パイロットで 洗練された戦闘シミュレーターに 導入されるでしょう

 

エンジニアの"人 エムレ・サルディランは 航空宇宙学と強い関係を持つ イギリスの クランフィールド大学で勉強していますAIの副パイロットが 試行錯誤の過程で 戦闘戦術を習った方法を説明します戦闘シミュレーターに追加されたデータで AIの学習を強化します.

戦闘機パイロットが経験する情報過多を 解決する目的があります 彼の同僚のメヴリュット・ウズンは AIが人間に勝るには 学ぶ必要があると 保証しています千万のミスを犯しました教えることは 子どもの指導のようなものです

しかし訓練された AI は 価値あるアドバイスを 提供できるのです

AIはパイロットに 速度を落とすか 速くさせるよう指示し 戦闘が起きつつあることを評価し 戦闘に巻き込まれると パイロットが負ける可能性が 70%あると警告します

飛行機が撃墜される可能性のある状況について パイロットに警告し その決断をミリ秒でします しかし 設計チームは.

ユズン氏は"これは単なるコードで,携帯で実行できます"と話す.

Michael Dempsey Dr Mevlϋt Uzun  (left) in a blazer standing with Emre Saldiraマイケル・デンプシー
 
メヴリュット・ウズン (左) とエムレ・サルディラ (左) は,ドッグファイティングのAIに取り組んでいます.
 

アメリカ空軍は2023年に AIのドッグファイターを発明し F-16ジェットを操縦した.

この飛行は 生きているパイロットに勝てる人工知能を 作るための 長年の作業の成果でした

2020年に8つの米国AI企業は AlphaDogfight Trials Eventとして知られる 3日間のコンペティションで対戦しましたこれは,競合するAIプログラムと経験豊富なUSAF戦闘機パイロットとの間のオンラインドッグファイトをシミュレートしたものです.

優勝プログラムはパイロットに 何度か勝ったのです そしてアメリカの防衛工場 シールド AIのブレット・ダーシーは 3人のチームの一員でした

アルファ・ドッグファイトの出来事を鮮明に覚えています 競争相手は ロックヒッド・マーティンのような大手企業から我々まででした

AIのパイロットが 素直で平坦に飛ぶ標的を 攻撃するから始めました

他のAIパイロットと戦って AIに戦術を考えるよう促しました戦闘の長さ (通常は5分) と最大速度が設定されていました.

しかし,アメリカ空軍の教義に従う必要はなかった. "我々のAIは,標的と正面融合を銃を撃つ機会として使った"と彼は言う.

この新しい戦術は 常識に反したものです AIは より良い動きを 見つけることができれば 規則を拒絶することを学びました

戦闘ごとにポイントが与えられ AIは成功した結果に合わせて進化しましたこの進化によって人工知能の複数のコピーが生成されました 競合するAIパイロットが 互いに変化する戦術を測ったためです.

この熱はダースイ氏のグループを 経験豊富なUSAF戦闘機パイロットと 対戦させました F-16の操縦室に入れる VRヘッドセットを 装着していました

ダーシー氏の小さなチームが 政府の防衛研究計画局 (DARPA) に招かれましたアメリカ国防総省の技術開発会社です.

DARPAの空中戦闘進化 (ACE) プロジェクトに参加しました

DARPAの人工知能駆動の F-16 が空を飛ぶとき 戦闘中に ダーシー氏のチームが 2020年に書いたソフトウェアの 遠い子孫によって制御されていました

AIは驚異的なペースで進化しています ダースイ氏は これは"アルファドッグファイター AIの孫"だと言います

驚異的な開発速度にもかかわらず AIはまだ長い道のりがあります ACEジェット機には 離陸と着陸のための安全パイロットが乗っています

 
USAF Two US Air Force F-16 combat jets fly side by side over the desert, one white and red, the other combat greyアメリカ空軍
 
戦闘では空軍の人工知能は 非常識な戦術を使いました

AIパイロットが効果的になるためには 人々の信頼を得て 周囲のより広い勢力に 統合できる必要があります

興味深いことに ダーシー氏は AIパイロットが 如何に 行動と動機について 人間のコントローラに説明できるのかという 大きな疑問を 投げかけています

イギリスのAI犬戦闘機は,アメリカの従兄弟と比べると,非常に節約的です.彼らはAIに飛行機を操縦することを教えています.

戦闘作戦だけに集中することで プロジェクトを絞り込むことで クランフィールドチームは迅速に 作業を進めました

デジタル防衛ツールの発展に 携わった人物がいます マイケル・ハルです彼は1990年に電子工学の学徒として会社に入社しました.

かつては防衛企業から生まれたイノベーションが 今度は反対方向に 進む様子を 目の当たりにしています公共の領域からAIのような技術を防衛に利用します...

AIドッグファイターには ウィキペディアからダウンロードした 空対空戦戦術も含まれています機密情報を完全に排除し,プロジェクトのペースに寄与する.

 
Mick Hull Mick Hull standing in front of a body of water with a port in the distanceミック・ハル
 
ミック・ハルは,防衛企業は, 民間技術をますます利用していると言います.

イギリスの AI 戦闘機が リアルなTOP GUNとどう戦ったの?

ベン・ウェストビー・ブルックスがタイフーン機を操縦し BAEシステムズで働いています

AIのドッグファイターは 極めて厳しい状況下で 何千時間も高速ジェット機を 飛ばすのに代わるものではありませんしかし,現実的なオンライン戦闘演習を 補充し,本物の操縦室で パイロットの過負荷を 減らすことができます..